第1926章 立刻校准 (3/5)

一条是标准补给车，载重更高，路径更短，效率最优。

另一条是旧型缓行车，速度慢，能耗高，还带轻微转向迟滞。

按所有旧逻辑，标准补给车都该优先。

快，稳，损耗低，结论清晰。

可那天夜里，高维协同层在排程落锤前，突然压下了标准补给车的优先级。

改放旧型缓行车先走。

调度层当场一片安静。

值班调度员盯着优先级跳变，第一反应是系统抽了。

因为标准车无论从哪项参数看都更优。

旧缓行车唯一的“优势”，只有一项极少被纳入高优先级调度的备注。

【车载减震更平稳】

然后他们很快知道为什么了。

缓行车后舱，坐着一个刚做完胸腔修复的小孩。

七岁，医务转运，伤口刚封，标准车跑得快，但北侧第三段轨有老接缝，快车过那段会颠。

颠不死人。

但会让他一路疼醒。

旧缓行车慢，晃得轻。

晚十一分钟到。

可孩子不会在半路疼到发抖。

高维观测层完整记录了整条调度链。

【方案a】

【效率最优】

【时效最优】

【个体舒适损耗：高】

【方案b】

【效率次优】

【时效次优】

【个体负担：低】

旧逻辑下，a没有悬念。

新协同层选了b。

主控层同步到这份排程时，监测组没人出声。

因为他们都知道，这不是“缓冲”。

也不是“预留”。

这是更难的一步。

结论体系第一次在“更快”和“更轻”之间，选了后者。

不是因为它算不出最优。

恰恰相反。

它清楚知道哪个更优。

然后它第一次承认，更优不一定更该被选。

林澜站在主屏前，盯着那条排程回放看了很久。

她知道这一步意味着什么。

前面所有学习，本质都还停留在“给损耗留空间”。

留灯，留门，留空位，留缓冲。

它们学的是不要把系统压得太满。